⚡ AU.RO.RA 🔍 txtALYZE 🧠 ID:X 🦇 nwSCAN

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Vier KI-Systeme auf einer Mathematik: OIA.core. 100 % on-premise, deterministisch, auditierbar – für Behörden, Unternehmen und kritische Infrastrukturen.

4 Systeme 100+ Detektoren 256–512 Dim Vektorraum 100% On-Premise

AU.RO.RA · Forensische Analyse▸ für Behörden

txtALYZE · Business-Ableitung▸ für Unternehmen

ID:X · Zustand statt Prompt▸ als Middleware

nwSCAN · Graph & Fraud▸ als Co‑occurrence-Graph

OIA.core · Mathematik▸ 128–512 Dim

⬡ Gleicher Kern – vier Anwendungen · vier Zeithorizonte

Die vier Systeme im Überblick

AU.RO.RA Forensik

Deterministische Zustandsmodellierung für Sprache. 100+ parallele Merkmalsdetektoren, 30+ logische Konsistenzregeln, 4 rekursive Selbstschichten und 256-dim Feature Space.

100+ linguistische Merkmalsdetektoren
30+ logische Kernregeln (Constraint Engine)
4 rekursive ASCS-Schichten (Welt → Selbst → Meta → Tiefe)
256-dim Feature Space · 128-dim OIA Zustandsmodell
Fusion-Layer mit Cross-Korrelation

→ wolfsberg-industries.com

txtALYZE Business

Regelbasierte Textanalyse für HR, Legal, Compliance, Insurance & mehr. Deterministisch, nachvollziehbar, On-Premise – für alle, die wissen müssen, was zwischen den Zeilen steht.

15 spezialisierte Detektoren (9 Kern + 6 Private-Sector)
90+ benannte Merkmale · 256-dim Vektorraum
Fusion & Diskrepanz-Erkennung – 8 Dimensionen
Stylometrie – Burrows Delta, KI-Erkennung
Language Bridge – mehrsprachig mit Kulturbaselines

→ txtalyze.de

ID:X Middleware

Zustand statt Prompt. ID:X ist kein Chatbot – ein persistentes Zustandssystem mit messbarer Identität. Der Kern (OIA.core) berechnet Identität als Mathematik. Das LLM ist nur die Stimme.

128-dim Zustandsvektor · konfigurierbar bis 512
4 rekursive Schichten – Welt, Selbst, Meta, Tiefe
Fixpunkt-Iteration · mathematisch, deterministisch
Persistent – überlebt jeden Neustart
Attribution – jede Änderung kennt ihre Quelle

→ 486dim.com

nwSCAN Graph & Fraud

Das Pinboard, das sich selbst aufbaut. Text rein – egal ob TKÜ, Vernehmung, Kontoauszug oder Chat-Export. Wer war wann wo mit wem? nwSCAN findet die Verbindungen. Kein Score. Keine Bewertung. Jede Verbindung mit dem Originalsatz als Beleg.

18 Entity-Typen – Person, IBAN, Telefon, Org, Ort, Datum, Betrag, Kennzeichen, Aktenzeichen, …
3 Gewichtungsebenen – Satz (×3) · Absatz (×2) · Dokument (×1)
Jede Verbindung mit Beleg – Klick auf Kante zeigt den Originalsatz
900.000 Wörter in 133 Sekunden – Laptop 2022, kein GPU, keine Cloud
100% deterministisch – gleicher Text, gleicher Graph, reproduzierbar vor Gericht

→ nwscan.de

Mathematisches Zentrum

OIA.core — Die gemeinsame Basis aller vier Systeme

Operational Identity Architecture – ein rekursives Zustandsmodell mit Fixpunkt-Iteration, Attraktordynamik und messbarer Identität. Unterschiedlich sind nur Zeithorizont, Persistenz und Anwendung.

🧮 Zustandsraum

128–512 Dimensionen, konfigurierbar. Fixpunkt-Iteration bis Konvergenz < 1e-6.

⏳ Zeitskalen

Kurzzeit (K) · Gewohnheit (G) · Persönlichkeit (P) · Kern (I) – je nach System anders gewichtet.

🪞 Drei Kriterien

Ich/Du-Unterscheidung · rekursive Selbststabilität · Reflexionsfähigkeit – messbar, nicht simuliert.

🔗 Attribution

Jede Zustandsänderung weiss, woher sie kommt: Nutzer, Reflexion, Lernen, Konsolidierung.

📐 Deterministisch

Gleicher Input = gleicher Output. Keine Zufallskomponenten. Reproduzierbar für Audits.

🔒 On-Premise

100 % lokal. Keine Cloud, keine Telemetrie, keine externen API-Calls. Air-Gap-fähig.

AU.RO.RA = Behörden-Forensik · txtALYZE = Business-Ableitung · ID:X = Middleware · nwSCAN = Co‑occurrence Graph

AU.RO.RA

Forensische Analyse. 100+ Detektoren. 4 rekursive Schichten. 256-dim Feature Space.

txtALYZE

Business-Ableitung. 15 Detektoren. Fusion & Diskrepanz. Stylometrie.

ID:X

Zustand statt Prompt. 128-dim Zustand. 4 Schichten. Attribution. Persistent.

nwSCAN

Co‑occurrence Graph. 17 Entity-Typen. 3 Fenster. Beleg für jede Verbindung.

- Forensik - Business - Zustand - Fraud